중국 AI 딥시크 vs 미국 AI 챗GPT : 사용법 성능 비슷, 개발비는?

최근에 정말 핫한 이슈중에 하나가 바로 중국에서 개발한 AI 딥시크 입니다. 딥시크 때문에 주가가 설연휴 동안 엄청나게 떨어지고, 코인 시장도 비슷하게 하락했습니다. 왜 그런걸까요? 미국에게는 정말 쇼크 일겁니다. 잠시 딥시크를 사용해 봤는데, 메인 화면도 비슷하고, 사용법도 거의 동일합니다. 성능에도 별차이가 없어보이고. 물론 전문적으로 아직 분석 해본건 아니지만 말이에요. 성능이 비슷한데 개발비에서는 대략 0자 하나가 더 들어 갔을거에요. 그만큼 딥시크가 저렴하게 개발되었다는거죠. 

 

딥시크 사용하기

 

딥시크 사용법은 위의 버튼을 누르시고 회원가입 하시면 바로 사용가능합니다. 무료. 구글 이메일 계정으로 회원가입하시는게 제일 간편합니다. 

 

딥시크 VS 챗GPT 개발비

딥 시크(DeepSeek)와 챗 GPT(Chat GPT)는 모두 인공지능 분야에서 주목받고 있는 기술이지만, 개발 비용에는 상당한 차이가 있습니다.

딥 시크는 중국 최대 인터넷 기업 바이두(Baidu)가 개발한 인공지능 검색 엔진으로, 2023년 기준 개발 비용은 약 4억 달러(약 5,000억 원)로 추정됩니다. 딥 시크는 대규모 데이터를 처리할 수 있는 고성능 컴퓨팅 인프라와 인공지능 알고리즘을 기반으로 빠르고 정확한 검색 결과를 제공합니다.

반면, 챗 GPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델로, 2023년 기준 개발 비용은 1조 원 이상으로 추정됩니다. 챗 GPT는 자연어 처리 분야에서 높은 성능을 보이며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

개발 비용 외에도 두 기술은 적용 분야와 목적 등에서 차이가 있습니다. 딥 시크는 주로 검색 엔진 분야에서 사용되며, 사용자의 검색 의도를 파악하고 최적의 검색 결과를 제공하는 것이 목적입니다. 반면, 챗 GPT는 대화형 인공지능 분야에서 사용되며, 사용자와 자연스러운 대화를 나누고 정보를 제공하는 것이 목적입니다.

 

 

딥시크 실제 사용 

자 그럼 실제로 한번 사용해 보겠습니다. 먼저 딥시크 부터 사용해 보죠!

 

아래는 딥시크가 뽑아준 글입니다. 참고로 질문 사항이 단조롭습니다. 

질문 : 딥시크 VS 챗GPT

 

 

딥시크(DeepSeek)와 챗GPT(ChatGPT)는 모두 인공지능 기반의 자연어 처리 모델이지만, 각각의 특징과 활용 목적에 차이가 있습니다. 아래는 두 모델의 주요 비교 사항입니다:

1. 개발 주체
- 딥시크(DeepSeek): 중국의 딥시크(深度求索) 회사에서 개발한 AI 모델로, 주로 중국 시장을 대상으로 한 검색 및 대화형 서비스에 특화되어 있습니다.
- 챗GPT(ChatGPT): OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, 전 세계적으로 널리 사용되며 다양한 언어와 작업에 적용 가능합니다.

2. 기술 기반
- 딥시크: 중국어 데이터와 중국 시장의 요구에 맞춰 최적화된 모델로, 중국어 자연어 처리에 강점을 가지고 있습니다.
- 챗GPT: GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈를 기반으로 하며, 다국어 지원과 다양한 작업(글쓰기, 코딩, 질문 응답 등)에 뛰어난 성능을 보입니다.

3. 활용 분야
- 딥시크: 중국어 검색 엔진, 고객 서비스, 중국 시장 내 특화된 AI 솔루션에 주로 활용됩니다.
- 챗GPT: 글로벌 시장에서 다양한 분야(교육, 비즈니스, 창작, 코딩 등)에 활용되며, OpenAI의 API를 통해 개발자들이 다양한 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

4. 언어 지원
- 딥시크: 중국어 중심으로 개발되었으며, 중국어 처리에 특화된 기능을 제공합니다.
- 챗GPT: 영어를 비롯한 다국어를 지원하며, 전 세계 사용자들에게 더 넓은 범위의 서비스를 제공합니다.

5. 시장 및 접근성
- 딥시크: 주로 중국 내에서 사용되며, 중국어 사용자와 중국 시장에 특화된 서비스를 제공합니다.
- 챗GPT: 전 세계적으로 접근 가능하며, OpenAI의 플랫폼을 통해 다양한 국가와 언어로 서비스가 확장되고 있습니다.

6. 차별화된 강점
- 딥시크: 중국어 데이터와 문화적 맥락에 대한 깊은 이해를 바탕으로 중국 시장에서 높은 정확도와 효율성을 제공합니다.
- 챗GPT: 다목적 활용성과 창의적인 작업(글쓰기, 아이디어 생성, 코딩 등)에 뛰어나며, 전 세계적으로 높은 인기를 끌고 있습니다.

결론

- 딥시크는 중국어와 중국 시장에 특화된 AI 모델로, 중국어 사용자나 중국 내 비즈니스에 적합합니다.
- 챗GPT는 전 세계적으로 다양한 언어와 작업에 적용 가능한 범용 AI 모델로, 창의적이고 다목적인 작업에 적합합니다.

사용 목적과 대상에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

 

 

챗GPT 실제 사용

답시크와 동일한 질문입니다.

 

 

아래는 챗GPT가 뽑아준 답변입니다.

 

'딥시크'와 '챗GPT'에 대해 비교를 요청하신 것으로 보입니다만, 우선 두 시스템이 무엇인지, 그리고 어떤 측면에서 비교를 원하시는지에 대해 조금 더 명확히 할 필요가 있습니다. 일반적으로 아래와 같은 질문을 고려해볼 수 있습니다:

1. 기술적 기반
   - 챗GPT: OpenAI가 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 계열의 언어 모델로, GPT-3.5와 GPT-4 등 최신 모델들이 있습니다. 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연스러운 언어 생성, 다양한 질문에 대한 응답, 창의적 글쓰기, 번역 등 여러 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.  
   - 딥시크: 질문에서 언급하신 '딥시크'에 대한 구체적인 정보가 공개된 자료나 널리 알려진 기술 문서가 있다면, 그에 기반한 설명이 가능할 텐데요. 혹시 딥시크가 특정 회사나 연구팀에서 개발한 AI 시스템, 혹은 특정 분야(예: 검색, 추천, 혹은 특정 도메인에 특화된 대화형 AI)에서 사용되는 모델을 의미하는지요?

2. 사용 사례와 응용 분야
   - 챗GPT는 범용 대화형 AI로서 교육, 고객 지원, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.  
   - 만약 딥시크가 특정 분야(예: 데이터 분석, 정보 검색, 또는 특정 산업 분야)에 특화되어 있다면, 해당 분야에서는 챗GPT보다 더 최적화된 기능이나 성능을 제공할 수도 있습니다.

3. 성능 및 사용자 경험
   - 챗GPT는 광범위한 언어 이해와 생성 능력을 바탕으로 다양한 질문에 대해 유연하고 창의적인 답변을 제공하는 강점이 있습니다.  
   - 딥시크의 경우, 예를 들어 한국어 처리나 특정 도메인 지식에 특화되어 있다면, 그 분야에서 더 높은 정확도나 효율성을 보일 가능성이 있습니다.

4. 접근성과 생태계
   - 챗GPT는 OpenAI의 API나 웹 인터페이스를 통해 누구나 접근할 수 있으며, 지속적인 업데이트와 커뮤니티의 피드백을 받고 있습니다.  
   - 딥시크가 만약 국내 기업이나 연구기관에서 개발된 시스템이라면, 사용환경, 지원 언어, 그리고 생태계 측면에서 차이가 있을 수 있습니다.


요약 및 제안
두 시스템의 정확한 비교를 위해서는 다음과 같은 추가 정보가 필요합니다.

- 딥시크에 대한 구체적인 설명: 딥시크가 어떤 기술을 기반으로 하는지, 어떤 기능이나 서비스를 제공하는지, 그리고 어떤 용도로 개발되었는지에 대한 정보  
- 비교하고자 하는 관점: 성능, 언어 지원, 특정 도메인 특화 여부, 사용자 인터페이스, 혹은 개발자 생태계 등 어떤 부분에 초점을 맞추어 비교할 것인지

혹시 딥시크에 대해 알고 계신 구체적인 정보나 비교하고자 하는 기준에 대해 추가로 설명해 주실 수 있을까요? 그러면 더 자세하고 맞춤화된 비교 분석을 제공해드릴 수 있습니다.

 

결론

지금까지 대략적인 딥스크와 챗GPT에 대해서 핵심만 간단히 비교해 보았습니다.

일단 둘다 무료로 사용을 할 수 있으니 챗GPT 사용하시는 분들은 딥시크도 한번 사용해 보시기 바랍니다. 검색에 용이하고 중국시장에 특화되어 있다고 합니다. 챗GPT 무료 버전의 답변이라 아직 딥시크에 대한 학습이 안된 듯합니다. 저는 개인적으로 AI는 이것 저것 모두 사용해 보고 있습니다. 요즘은 조금씩 사용목적에 따라서 특화되어 나오는 AI가 많아진것 같습니다. 결론은 중국 참 값싸게 개발해 내는것 보면 대단하긴 대단합니다.

 

 

좀더 딥시크에게 물어보니?

아래는 딥시크의 여파로 주식과 코인 시장이 하락한 이유는 무엇이고 대표적으로 많이 하락한 종목은?

 

 

딥시크(DeepSeek)와 관련된 주식 및 코인 시장의 하락은 특정 이벤트나 뉴스에 대한 시장의 반응으로 추정됩니다. 하지만 딥시크 자체가 직접적으로 주식이나 코인 시장에 영향을 미쳤다는 구체적인 정보는 공개적으로 확인하기 어렵습니다. 대신, AI 관련 기업이나 기술의 발표가 시장에 영향을 미치는 일반적인 패턴을 통해 유추할 수 있습니다.


### 1. 딥시크의 여파로 시장이 하락한 가능성
- AI 기술 경쟁 심화: 딥시크와 같은 AI 기술의 발전은 기존 AI 기업(예: OpenAI, Google, Microsoft 등)과의 경쟁을 심화시킬 수 있습니다. 이로 인해 투자자들이 기존 AI 관련 주식에 대한 불확실성을 느껴 매도로 이어질 수 있습니다.
- 규제 우려: AI 기술의 발전은 정부의 규제 강화 가능성을 높입니다. 특히 중국의 AI 기술 발전은 미국과의 기술 경쟁을 부추기며, 글로벌 규제 논의가 활발해질 수 있습니다. 이는 투자자들에게 불확실성을 안겨줄 수 있습니다.
- 시장의 과열 반응: AI 관련 주식은 최근 몇 년 동안 큰 상승을 기록했으며, 이로 인해 시장이 과열된 상태일 수 있습니다. 새로운 경쟁자의 등장은 과도한 매도로 이어질 수 있습니다.


### 2. 대표적으로 하락한 종목
딥시크의 직접적인 영향은 확인하기 어렵지만, AI 관련 주식과 코인 시장의 하락 가능성이 있는 종목은 다음과 같습니다.

주식 시장
1. AI 관련 대형 테크 기업
   - **Microsoft (MSFT)**: OpenAI와의 협력으로 AI 분야에서 큰 입지를 차지하고 있지만, 새로운 경쟁자의 등장은 투자자들에게 불확실성을 줄 수 있습니다.
   - **Google (Alphabet, GOOGL)**: AI 분야에서 ChatGPT와의 경쟁에서 뒤처진다는 평가를 받고 있으며, 딥시크와 같은 새로운 경쟁자는 추가적인 부담으로 작용할 수 있습니다.
   - **NVIDIA (NVDA)**: AI 학습용 GPU 시장을 주도하고 있지만, AI 기술 경쟁의 불확실성은 주가 하락 요인으로 작용할 수 있습니다.

2. 중국 AI 관련 기업:
   - **Baidu (BIDU)**: 중국의 대표적인 AI 기업으로, 딥시크와의 경쟁 구도가 형성될 경우 주가에 영향을 미칠 수 있습니다.
   - **Alibaba (BABA)**: 클라우드와 AI 기술에 투자하고 있지만, 중국 내 경쟁 심화는 부정적인 요인으로 작용할 수 있습니다.

코인 시장
1. AI 관련 암호화폐:
   - **SingularityNET (AGI)**: AI와 블록체인을 결합한 프로젝트로, AI 기술 경쟁의 불확실성은 코인 가격 하락으로 이어질 수 있습니다.
   - **Fetch.ai (FET)**: AI 기반의 자율 에이전트 플랫폼으로, AI 산업 전반의 불확실성에 영향을 받을 수 있습니다.

2. 대형 암호화폐:
   - **비트코인 (BTC)** 및 **이더리움 (ETH)**: AI 관련 뉴스가 시장 전반의 불확실성을 높일 경우, 대형 코인도 하락할 수 있습니다.

3. 시장 하락의 근본적인 원인
딥시크의 등장이 직접적인 원인이라기보다는 다음과 같은 요인들이 복합적으로 작용했을 가능성이 높습니다.
- **글로벌 경제 불확실성**: 인플레이션, 금리 인상, 경기 침체 우려 등이 시장 전반에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
- **AI 산업의 과열**: AI 관련 주식과 코인은 최근 몇 년 동안 급등했으며, 이에 대한 조정이 불가피했을 수 있습니다.
- **정치적, 규제적 리스크**: AI 기술의 발전은 정부의 규제 강화를 초래할 수 있으며, 이는 투자자들에게 부정적인 신호로 작용할 수 있습니다.


결론
딥시크의 등장이 주식 및 코인 시장 하락의 직접적인 원인이라고 단정하기는 어렵지만, AI 기술 경쟁의 심화와 시장의 불확실성이 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다. 특히 AI 관련 대형 테크 기업과 암호화폐가 하락한 것으로 보이며, 투자자들은 향후 AI 산업의 방향성과 규제 환경을 주시할 필요가 있습니다.

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